خبر گری‌اسکیل از موج تازه بازار؛ ۵ آلت‌کوین در آستانه جهش

شرکت مدیریت دارایی گری‌اسکیل در تازه‌ترین گزارش خود اعلام کرده که با گسترش بازار سهام توکنیزه‌شده (Tokenized Stocks)، پنج بلاکچین اتریوم (ETH)، سولانا (SOL)، اولانچ (AVAX)، بی‌ان‌بی چین (BNB) و کانتون نتورک (CC) بیشترین شانس را برای جذب سرمایه و رشد اکوسیستم خود دارند.

به گزارش پایگاه خبری پیام خلیج فارس، شرکت مدیریت دارایی گری‌اسکیل در تازه‌ترین گزارش خود اعلام کرده که با گسترش بازار سهام توکنیزه‌شده (Tokenized Stocks)، پنج بلاکچین اتریوم (ETH)، سولانا (SOL)، اولانچ (AVAX)، بی‌ان‌بی چین (BNB) و کانتون نتورک (CC) بیشترین شانس را برای جذب سرمایه و رشد اکوسیستم خود دارند.

به اعتقاد گری‌اسکیل، سه مدل اصلی در حال هدایت این تحول هستند. در حال حاضر، مدل توکن‌های رپدشده (wrapped tokens) که در آن توکن‌ها نماینده سهام نگهداری‌شده توسط یک نهاد واسط هستند، بیش از ۷۰ درصد ارزش بازار سهام توکنیزه‌شده را در اختیار دارد. این مدل به دلیل امکان معامله ۲۴ ساعته و سازگاری با دیفای، مورد استقبال سرمایه‌گذاران قرار گرفته و عمدتاً روی شبکه‌های اتریوم، سولانا و بی‌ان‌بی چین اجرا می‌شود.

مدل دوم، انتقال اوراق بهادار سنتی به بلاکچین از طریق زیرساخت‌های قانون‌گذاری‌شده است. در این بخش، کانتون نتورک با همکاری شرکت خدمات مالی آمریکایی DTCC در حال اجرای یک پروژه آزمایشی است که می‌تواند راه را برای ورود گسترده نهادهای مالی سنتی به فناوری بلاکچین هموار کند.

مدل سوم نیز انتشار مستقیم سهام روی بلاکچین است؛ رویکردی که شرکت سیکیوریتیز (Securitize) با عرضه سهام توکنیزه‌شده خود (SECZ) روی شبکه‌های اولانچ و سولانا همزمان با ورود به بورس نیویورک آغاز کرده است. گری‌اسکیل این مدل را آینده بازار می‌داند، هرچند معتقد است ابهامات قانونی و نقدشوندگی پایین همچنان از مهم‌ترین چالش‌های آن هستند.

در مجموع، گسترش سهام توکنیزه‌شده می‌تواند توجه سرمایه‌گذاران را بیش از گذشته به بلاکچین‌های فعال در حوزه دارایی‌های واقعی جلب کند و فضای مثبتی پیرامون این پروژه‌ها به وجود آورد. افزایش پذیرش نهادی، ورود نقدینگی جدید و رشد استفاده از زیرساخت‌های بلاکچینی نیز می‌تواند به تقویت فعالیت شبکه‌ها و بهبود چشم‌انداز بازار کمک کند. با این ‌حال، ادامه این روند به شفاف‌ترشدن قوانین، افزایش نقدشوندگی و شکل‌گیری تقاضای واقعی وابسته است.