نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
بنیاد اتریوم اعلام کرده است که برای نخستین بار از مجموعهای از عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) جهت بررسی امنیت زیرساختهای این شبکه استفاده کرده و موفق شده یک آسیبپذیری واقعی را پیش از سوءاستفاده مهاجمان شناسایی و برطرف کند.
هوش مصنوعی دیگر تنها یک فناوری نوظهور نیست و به مهمترین عامل تعیینکننده جریان سرمایه در بازارهای جهانی تبدیل شده است. عملکرد بورسهای بزرگ جهان، رشد اقتصادی کشورها و حتی جهت حرکت سرمایهگذاران بینالمللی، بیش از هر عامل دیگری به میزان حضور کشورها در زنجیره توسعه هوش مصنوعی وابسته شده است. این روند، شکاف تازهای میان اقتصادهای جهان ایجاد کرده است؛ شکافی که در آن کشورهای دارای فناوری، تراشه و زیرساختهای هوش مصنوعی با سرعت در حال پیشروی هستند، در حالی که اقتصادهای فاقد این مزیتها با کاهش سرمایهگذاری و عقبماندگی مواجه شدهاند.
همزمان با اوجگیری ارزش شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی، نگرانیها درباره احتمال تکرار یک حباب مالی نیز افزایش یافته است. در چنین فضایی، کتاب «۱۸۷۳» با مرور بحران بزرگ ناشی از تب سرمایهگذاری در راهآهن در قرن نوزدهم، به این پرسش پاسخ میدهد که آیا رونقهای فناورانه الزاماً به رکودهای عمیق منتهی میشوند یا خیر. نتیجه اصلی کتاب آن است که هرچند شکلگیری حبابهای سرمایهگذاری پدیدهای تکرارشونده است، اما تبدیل یک سقوط مالی به رکودی طولانی، بیش از هر چیز به خطاهای سیاستگذاری بستگی دارد.
گسترش هوش مصنوعی میتواند همانند جهانیشدن، رشد اقتصادی ایجاد کند؛ اما همزمان معیشت میلیونها کارگر را نیز تهدید کند. تجربه برنامه حمایت از کارگران آسیبدیده از تجارت در آمریکا نشان میدهد کمک به کارگران جابهجاشده، اگر محدود، کند و بوروکراتیک باشد، نه از بحران اقتصادی جلوگیری میکند و نه از پیامدهای سیاسی آن. درس اصلی این تجربه آن است که سیاستگذاری برای عصر هوش مصنوعی باید پیش از وقوع بحران آغاز شود، دامنهای فراگیر داشته باشد و همزمان با حمایت مالی، آموزش، ایجاد شغل مناسب و مشارکت واقعی کارگران همراه باشد.
هوش مصنوعی با وجود آنکه یکی از مهمترین فناوریهای تحولآفرین عصر حاضر به شمار میرود، بهتدریج به یکی از موضوعات مناقشهبرانگیز در سیاست تبدیل شده است. افزایش مخالفتهای عمومی با توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی، نگرانی درباره اشتغال، امنیت و محیطزیست و ورود این موضوع به رقابتهای انتخاباتی، نشان میدهد مخالفت با هوش مصنوعی تنها یک واکنش مقطعی نیست. نشریه اکونومیست معتقد است اگر دولتها در برابر این فشارها عقبنشینی کنند، فرصتهای اقتصادی و فناوری بزرگی را از دست خواهند داد. راهحل نیز نه توقف توسعه هوش مصنوعی، بلکه مدیریت تدریجی و هوشمندانه آن است.
گسترش سریع هوش مصنوعی بسیاری از اقتصاددانان و سیاستگذاران را بر این پرسش متمرکز کرده است که این فناوری چه تأثیری بر رشد اقتصادی، بهرهوری و بازار کار خواهد داشت. اما پل کروگمن، اقتصاددان آمریکایی معتقد است تمرکز صرف بر شاخصهایی مانند تولید ناخالص داخلی، تصویر ناقصی از پیامدهای فناوری ارائه میدهد. از نگاه او، فناوریهای بزرگ تاریخی نه تنها نحوه تولید کالاها و خدمات را تغییر دادهاند، بلکه ساختار جامعه، سبک زندگی، روابط انسانی و حتی سلامت روان افراد را نیز دگرگون کردهاند. به همین دلیل، برای درک آثار واقعی هوش مصنوعی باید فراتر از اعداد و شاخصهای اقتصادی رفت و به پیامدهای اجتماعی آن نیز توجه کرد.
رشد خیرهکننده بازار سهام آمریکا در سالهای اخیر شباهتهای زیادی با اواخر دهه ۱۹۹۰ پیدا کرده است؛ دورهای که اینترنت موجی از خوشبینی را در بازارها ایجاد کرد و در نهایت به شکلگیری حباب داتکام انجامید. اکنون نیز هوش مصنوعی به عنوان فناوری تحولآفرین جدید، ارزش سهام شرکتهای فناوری را به رکوردهای تاریخی رسانده است. با این حال، برخی تحلیلگران براین باورند که این چرخه لزوماً با یک سقوط بزرگ به پایان نخواهد رسید. از نگاه این گروه از تحلیلگران، مهمترین تهدید پیش روی بازار نه ترکیدن ناگهانی حباب، بلکه کمبود منابع مالی برای تأمین انتظارات فزاینده سرمایهگذاران است؛ موضوعی که میتواند به تدریج از شتاب بازار سهام بکاهد و بازدهیهای سالهای اخیر را محدود کند.
پیشرفت شتابان هوش مصنوعی در سالهای اخیر باعث شده بحثی قدیمی دوباره به مرکز توجه بازگردد؛ آیا هوش مصنوعی میتواند روزی بدون دخالت انسان خود را ارتقا دهد و از کنترل سازندگانش خارج شود؟ اکونومیست به بررسی مفهوم «خودبهبوددهی بازگشتی» میپردازد؛ فرآیندی که در آن یک مدل هوش مصنوعی نسخه بعدی خود را طراحی میکند و این چرخه به صورت مداوم تکرار میشود. اگرچه هنوز هیچ سامانهای به این مرحله نرسیده، اما توانایی روزافزون مدلها در برنامهنویسی، پژوهش و بهینهسازی عملکرد خود، این سناریو را از یک فرضیه نظری به یک احتمال جدی تبدیل کرده است.
شبکه Pi Network بار دیگر در کانون توجه جامعه کریپتو قرار گرفته است و این بار تلاش میکند توسعهدهندگان هوش مصنوعی را به اکوسیستم خود جذب کند.