نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
به گزارش پایگاه خبری پیام خلیج فارس، در شرایطی که ابزارهای هوش مصنوعی با سرعتی چشمگیر در حال نفوذ به جنبههای مختلف زندگی روزمره، از برنامهنویسی گرفته تا یادداشتبرداری و مدیریت کارها هستند، دغدغه حفظ حریم خصوصی کاربران بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است. یکی از مهندسان امنیت گوگل با هشدار نسبت به تهدیدهایی مانند نشت اطلاعات و سوءاستفاده مجرمان سایبری، چهار عادت کلیدی را برای صیانت از دادههای شخصی هنگام استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی پیشنهاد کرده است.
هرش وارشنی، مهندس شاغل در بخش امنیت هوش مصنوعی کروم در گوگل، تاکید میکند که ابزارهای هوش مصنوعی به سرعت به یک شریک خاموش در زندگی روزمره ما تبدیل شدهاند و برای کارهایی چون تحقیق عمیق، کدنویسی و جستجوهای آنلاین بسیار مفید هستند. اما به دلیل ماهیت شغلیاش در تیم امنیت، او نسبت به نگرانیهای حریم خصوصی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی کاملاً آگاه است.
او که پیش از این در تیم حفظ حریم خصوصی گوگل کار میکرده، هشدار میدهد که مدلهای هوش مصنوعی برای تولید پاسخهای مفید از دادهها استفاده میکنند و کاربران باید از اطلاعات خصوصی خود محافظت کنند تا نهادهای مخرب مانند مجرمان سایبری و کارگزاران داده نتوانند به آنها دسترسی پیدا کنند. در این راستا، این متخصص امنیت چهار عادت را معرفی میکند که برای محافظت از دادهها در حین استفاده از هوش مصنوعی ضروری هستند:
گاهی اوقات، یک حس نادرست از صمیمیت با هوش مصنوعی باعث میشود افراد اطلاعاتی را به صورت آنلاین به اشتراک بگذارند که هرگز در حالت عادی این کار را نمیکردند. اگرچه شرکتهای هوش مصنوعی دارای کارمندانی هستند که برای بهبود جنبههای حریم خصوصی مدلهایشان تلاش میکنند، اما به هیچ وجه توصیه نمیشود جزئیاتی مانند اطلاعات کارت اعتباری، شمارههای شناسایی، آدرس منزل، سوابق پزشکی شخصی یا سایر اطلاعات هویتی (Personally Identifiable Information – PII) را با چتباتهای عمومی به اشتراک بگذارید.
بسته به نسخهای که استفاده میشود، اطلاعاتی که با چتباتهای عمومی به اشتراک گذاشته میشود، میتواند برای آموزش مدلهای آتی و تولید پاسخهای مرتبطتر مورد استفاده قرار گیرد. این موضوع میتواند منجر به “نشت آموزشی” (Training Leakage) شود، جایی که مدل، اطلاعات شخصی یک کاربر را حفظ میکند و بعداً آن را در پاسخ به کاربر دیگری بازگو میکند. علاوه بر این، خطر نقض دادهها وجود دارد که میتواند اطلاعات به اشتراک گذاشته شده با چتبات را فاش کند.
به گفته وارشنی، کاربران باید با چتباتهای هوش مصنوعی مانند یک کارت پستال عمومی رفتار کنند. اگر فردی حاضر نیست اطلاعاتی را روی یک کارت پستال بنویسد که ممکن است توسط هر کسی دیده شود، نباید آن را با یک ابزار عمومی هوش مصنوعی به اشتراک بگذارد.
تشخیص اینکه از یک ابزار هوش مصنوعی عمومی استفاده میکنید یا یک ابزار در سطح سازمانی (Enterprise-grade)، بسیار مهم است. در حالی که مشخص نیست مکالمات چگونه برای آموزش مدلهای عمومی استفاده میشوند، شرکتها میتوانند برای مدلهای «سازمانی» هزینه پرداخت کنند. در این مدلها، معمولاً مکالمات کاربران برای آموزش استفاده نمیشود و بنابراین برای کارمندان امنتر است که در مورد کارهای خود و پروژههای شرکت صحبت کنند.
میمکوین رسمی ترامپ (TRUMP) پس از آنکه کیفپولهای مرتبط با تیم توسعهدهنده، میلیونها دلار به صرافیها منتقل کردند، بار دیگر زیر ذرهبین قرار گرفته است.
در بیست سال گذشته در بازارهای مالی، شاهد ظهور و سقوط امپراتوریهای مالی زیادی بودهایم. از بحران مسکن ۲۰۰۸ گرفته تا حباب داتکام و حالا طوفان ارزهای دیجیتال. در تمام این سالها، یک درس بزرگ آموختهایم: در بازار مالی، برنده کسی نیست که سریعتر میدود، بلکه کسی است که میداند کجا باید توقف کند.
حسیب قریشی، شریک شرکت دراگونفلای (Dragonfly)، پیشبینی کرده که سال ۲۰۲۶ برای بازار کریپتو با تضادهای چشمگیر همراه خواهد بود: رشد قابل توجه قیمتها در کنار کاهش دامیننس بیتکوین.
قیمت ارز دیجیتال کانتون (CC) امروز با جهشی ۱۴ درصدی به محدوده ۰.۱۴۷ دلار رسیده و ضمن صعود به صدر پرسودترینهای بازار، حجم معاملات آن هم تقریباً ۵۰ درصد افزایش یافته است.